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教育部最新文件!教師不得將AI用于下列情形

2025-12-08 15:49:02 fxb


教師生成式人工智能應用指引

(第一版)


為深入學(xué)習貫徹習近平總書(shū)記關(guān)于教育的重要論述,貫徹落實(shí)全國教育大會(huì )精神和《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》要求,按照《教育部辦公廳關(guān)于組織實(shí)施數字化賦能教師發(fā)展行動(dòng)的通知》部署,深化人工智能賦能教師隊伍建設,推動(dòng)人工智能賦能教育教學(xué)大規模運用,引導教師科學(xué)、安全、合規、理性地應用生成式人工智能,特制定本指引。


一、指導思想


以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導,深入學(xué)習貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會(huì )精神,扎實(shí)推進(jìn)國家教育數字化戰略,為廣大教師應用人工智能提供基本規范與實(shí)踐指導,積極探索數字賦能大規模因材施教、創(chuàng )新性教學(xué)的有效途徑,把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過(guò)程,引導廣大教師愿用、會(huì )用、善用人工智能賦能教育教學(xué),促進(jìn)人工智能助力教育變革,構建以人為本的智慧教育新生態(tài),助力教育強國建設。


二、基本原則


強化價(jià)值引領(lǐng),把牢育人方向。堅定不移貫徹黨的教育方針,堅守為黨育人、為國育才的初心使命,更加注重思想引領(lǐng),更加注重智慧啟迪和心靈滋養,更加注重綜合素養的提升,培養學(xué)生善于觀(guān)察、獨立思考和理性判斷,以及勇于創(chuàng )新和解決復雜問(wèn)題的能力,切實(shí)提升育人成效。


遵循教育規律,促進(jìn)學(xué)生發(fā)展。遵循教育教學(xué)規律和學(xué)生成長(cháng)規律,把握學(xué)生思想特點(diǎn)和發(fā)展需求,注重理論教學(xué)和實(shí)踐活動(dòng)相結合、普遍要求和分類(lèi)指導相結合,提高育人科學(xué)化精細化水平,服務(wù)學(xué)生全面發(fā)展和健康成長(cháng)。


恪守倫理規范,倡導技術(shù)向善。堅守學(xué)術(shù)誠信,遵守科技倫理,提升甄別、批判和創(chuàng )造性使用的能力,推動(dòng)負責任、可信賴(lài)的技術(shù)應用。堅持將實(shí)際需求與智能技術(shù)精準匹配,重視算法偏見(jiàn)與數據安全,不斷提高引導學(xué)生正確認知、合理使用、規范創(chuàng )新能力。


加強協(xié)同共治,推動(dòng)均衡發(fā)展。推動(dòng)政府、學(xué)校、企業(yè)、行業(yè)組織等多方協(xié)同,深化技術(shù)研發(fā)、資源建設、標準制定與風(fēng)險防控合作,匯聚人工智能賦能教育改革創(chuàng )新的強大合力,形成良性治理和可持續發(fā)展生態(tài)。


三、場(chǎng)景指引


場(chǎng)景指引是教師應用生成式人工智能的方向,教師要主動(dòng)適應新技術(shù)變革,將生成式人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過(guò)程,在堅守價(jià)值塑造和認知能力培養的基礎上,確保技術(shù)應用符合教育規律、法律法規和倫理規范,實(shí)現減負、提質(zhì)、增效。


(一)助力學(xué)習變革


教師可應用生成式人工智能,支持對話(huà)式、游戲化、個(gè)性化、協(xié)作探究與跨學(xué)科學(xué)習等多種學(xué)習方式,推動(dòng)學(xué)生向知識建構與創(chuàng )新者轉變,培養學(xué)生高階思維。


場(chǎng)景示例1:對話(huà)式學(xué)習。應用生成式人工智能扮演特定角色,引導學(xué)生進(jìn)行開(kāi)放式、啟發(fā)式的深度對話(huà),激發(fā)其主動(dòng)思考與自我反思,有效提升批判性思維與邏輯推理能力。


場(chǎng)景示例2:游戲化學(xué)習。應用生成式人工智能設計教育游戲情景、挑戰任務(wù)與激勵機制,創(chuàng )設沉浸式學(xué)習情境,將知識學(xué)習與能力訓練融入游戲關(guān)卡,激發(fā)學(xué)習動(dòng)機,提升學(xué)生問(wèn)題解決與自主學(xué)習能力。


場(chǎng)景示例3:個(gè)性化學(xué)習。應用生成式人工智能規劃適配學(xué)生個(gè)體需求的學(xué)習路徑,定制差異化任務(wù)、精準推薦學(xué)習資源,并提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的學(xué)習支持與反饋,實(shí)現因材施教。


場(chǎng)景示例4:協(xié)作探究學(xué)習。應用生成式人工智能支持小組協(xié)作,輔助開(kāi)展信息檢索、觀(guān)點(diǎn)梳理、成果整合與互評等任務(wù),提升協(xié)作效率與探究深度,促進(jìn)學(xué)生思維碰撞與能力共生。


場(chǎng)景示例5:跨學(xué)科學(xué)習。應用生成式人工智能整合多學(xué)科知識素材,創(chuàng )設真實(shí)情境,輔助設計與實(shí)施跨學(xué)科項目式學(xué)習或主題學(xué)習活動(dòng),拓展學(xué)生認知邊界,提升綜合素養。


(二)助力教學(xué)提質(zhì)


教師可應用生成式人工智能優(yōu)化教學(xué)設計、實(shí)施與反饋環(huán)節,探索大規模因材施教和人機協(xié)同教學(xué)的有效路徑,提升教學(xué)活動(dòng)的精準性與有效性。


場(chǎng)景示例1:學(xué)情分析。在教學(xué)各環(huán)節,應用生成式人工智能分析學(xué)生數據,輔助識別學(xué)生的學(xué)習興趣、知識基礎、認知特點(diǎn)等,生成學(xué)情報告,為教學(xué)目標設定與教學(xué)活動(dòng)實(shí)施提供依據。


場(chǎng)景示例2:教案設計。在課時(shí)教學(xué)、單元教學(xué)、主題式教學(xué)、項目式教學(xué)、探究式教學(xué)等教案設計中,通過(guò)上傳教學(xué)主題、教材內容、學(xué)情信息與方法偏好等,由生成式人工智能生成或優(yōu)化教案建議,提升備課質(zhì)量與效率。


場(chǎng)景示例3:課件制作。根據教學(xué)需要,輸入課程大綱和教學(xué)目標,應用生成式人工智能生成課件所需的圖片、視頻、習題和公式等素材,協(xié)同完成課件制作,提升備課效率。


場(chǎng)景示例4:課堂互動(dòng)。在課堂活動(dòng)中,應用生成式人工智能創(chuàng )設互動(dòng)情境、設計問(wèn)題鏈與思維支架,或引入智能助教,引導學(xué)生探究與建構知識,增強互動(dòng)質(zhì)量,培養創(chuàng )新思維。


場(chǎng)景示例5:作業(yè)設計。在隨堂、課時(shí)、單元、分層、合作、跨學(xué)科等多樣化作業(yè)設計中,通過(guò)上傳教案、參考材料、學(xué)生水平及作業(yè)要求,應用生成式人工智能設計多樣化作業(yè),兼顧知識鞏固與思維發(fā)展,提升作業(yè)設計的科學(xué)性與實(shí)效性。


(三)助力育人進(jìn)階


教師可應用生成式人工智能拓展育人途徑,在堅守育人主導地位的基礎上發(fā)揮技術(shù)輔助優(yōu)勢,促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展和健康成長(cháng)。


場(chǎng)景示例1:品德教育。應用生成式人工智能輔助構建道德情境案例庫,智能推送德育故事、時(shí)事案例等資源,生成貼近學(xué)生生活的倫理情境,輔助開(kāi)展價(jià)值辨析與行為引導。


場(chǎng)景示例2:體育教育。應用生成式人工智能分析學(xué)生運動(dòng)數據,基于學(xué)生身體指標和運動(dòng)目標定制鍛煉計劃。在運動(dòng)中提供實(shí)時(shí)動(dòng)作指導與糾正,激勵學(xué)生科學(xué)鍛煉。


場(chǎng)景示例3:美育教育。應用生成式人工智能輔助繪畫(huà)、音樂(lè )等藝術(shù)創(chuàng )作,分析學(xué)生作品風(fēng)格與創(chuàng )作過(guò)程,推薦適配的美育資源,激發(fā)學(xué)生藝術(shù)興趣與創(chuàng )造潛能,提升審美和表達能力。


場(chǎng)景示例4:勞動(dòng)教育。應用生成式人工智能輔助制定勞動(dòng)計劃,提供操作指南與技能教學(xué)視頻,評估勞動(dòng)成果質(zhì)量,生成勞動(dòng)成長(cháng)檔案,幫助學(xué)生樹(shù)立正確勞動(dòng)觀(guān)念、掌握勞動(dòng)技能。


場(chǎng)景示例5:心理健康教育。應用生成式人工智能輔助制定個(gè)性化心理健康教育方案,合規處理學(xué)生心理健康數據,形成心理健康成長(cháng)報告,為開(kāi)展心理輔導和危機干預提供參考,助力學(xué)生身心和諧發(fā)展。


(四)助力評價(jià)增效


教師可應用生成式人工智能改革評價(jià)工具與方法,通過(guò)人機協(xié)同實(shí)施作業(yè)批改、學(xué)業(yè)診斷、試題命制與量規設計,提升評價(jià)的客觀(guān)性、時(shí)效性與育人價(jià)值。


場(chǎng)景示例1:課堂評價(jià)。在課堂教學(xué)中,利用生成式人工智能自動(dòng)批改客觀(guān)題與結構化主觀(guān)題,批量分析作業(yè)、測驗中的共性錯誤,快速生成班級得分分布圖與知識薄弱點(diǎn),減輕教師重復勞動(dòng)。分析師生課堂互動(dòng)、學(xué)生思維表現,為教師調整教學(xué)方案、優(yōu)化課程設計提供數據支撐。


場(chǎng)景示例2:作業(yè)反饋。應用生成式人工智能對作文、論述、報告等主觀(guān)類(lèi)作業(yè)進(jìn)行初步批閱,快速生成分析建議。通過(guò)輸入評分標準,在應用生成式人工智能輔助評分的基礎上,重點(diǎn)聚焦學(xué)生思維水平、創(chuàng )意表達等高階能力,開(kāi)展深度點(diǎn)評與指導,實(shí)現人機協(xié)同反饋。


場(chǎng)景示例3:試題設計。通過(guò)上傳課程標準、學(xué)習材料與學(xué)情數據,應用生成式人工智能?chē)@教學(xué)目標生成涵蓋不同認知層次與題型的試題。此外,也可對已有試題進(jìn)行改編或智能標注,識別其難度、知識點(diǎn)、思維層級等屬性,助力教師構建結構化、分層化的試題資源庫。


場(chǎng)景示例4:量規設計。針對項目式學(xué)習、研究報告等開(kāi)放型任務(wù),通過(guò)輸入任務(wù)說(shuō)明、學(xué)習目標、評價(jià)維度與等級要求,應用生成式人工智能生成清晰、可操作的評價(jià)標準,并提供各等級反饋示例,使量規不僅用于評分,更成為引導學(xué)生自我反思與提升的學(xué)習支架。


場(chǎng)景示例5:學(xué)業(yè)診斷。在課后,輸入脫敏的班級作業(yè)、測驗及課堂互動(dòng)數據,應用生成式人工智能識別班級共性與個(gè)性問(wèn)題,生成診斷報告,支持精準輔導與教學(xué)改進(jìn)。


(五)助力管理升級


教師可應用生成式人工智能優(yōu)化班級、校務(wù)、家校協(xié)同等管理流程,增強管理的科學(xué)性、精準性與有效性。


場(chǎng)景示例1:班級管理。應用生成式人工智能輔助設計班級活動(dòng)方案,自動(dòng)生成周報通知,優(yōu)化班級管理策略,支持班風(fēng)建設與個(gè)別化指導。


場(chǎng)景示例2:校務(wù)管理。應用生成式人工智能輔助公文撰寫(xiě)、會(huì )議紀要整理,優(yōu)化課程設置、排課、成績(jì)管理等流程,支持教學(xué)決策與質(zhì)量評估。


場(chǎng)景示例3:家校協(xié)同。應用生成式人工智能生成個(gè)性化家校溝通內容,如基于學(xué)生課堂表現與作業(yè)數據自動(dòng)生成學(xué)情周報、階段表現評述及針對性改進(jìn)建議,推送家庭教育指導方案與資源,增強家校溝通與合作。


場(chǎng)景示例4:學(xué)生異常識別。應用生成式人工智能實(shí)現學(xué)生成績(jì)、出勤、學(xué)?;顒?dòng)等數據的集中管理與即時(shí)更新,識別學(xué)生異常行為并生成預警提示與初步分析報告,為早期干預提供依據。


場(chǎng)景示例5:課堂組織管理。在教學(xué)各環(huán)節,應用生成式人工智能定制管理工具與教學(xué)助手等,提高課堂組織效率。


(六)助力研究創(chuàng )新


教師可應用生成式人工智能開(kāi)展基于證據的教學(xué)反思、個(gè)性化知識更新與創(chuàng )新性課題研究,不斷提升教育教學(xué)研究能力與專(zhuān)業(yè)發(fā)展水平,構建持續發(fā)展的專(zhuān)業(yè)成長(cháng)模式。


場(chǎng)景示例1:教學(xué)反思。應用生成式人工智能對教案、課堂實(shí)錄等實(shí)踐資料進(jìn)行復盤(pán)分析,依據特定理論評估教學(xué)行為、量化互動(dòng)數據,獲得客觀(guān)的洞察與改進(jìn)建議,從而系統凝練個(gè)人實(shí)踐經(jīng)驗,明確專(zhuān)業(yè)成長(cháng)的精準路徑,實(shí)現數據驅動(dòng)的深度教學(xué)反思。


場(chǎng)景示例2:技能練習。應用生成式人工智能構建模擬教學(xué)情境,如應對突發(fā)狀況、演練高階提問(wèn)或模擬家校溝通。由生成式人工智能扮演學(xué)生或家長(cháng)角色,提供即時(shí)的互動(dòng)反饋與策略建議,幫助教師在無(wú)風(fēng)險的虛擬環(huán)境中反復打磨實(shí)操技能,提升臨場(chǎng)應變與專(zhuān)業(yè)溝通能力。


場(chǎng)景示例3:專(zhuān)題學(xué)習。應用生成式人工智能開(kāi)展個(gè)性化專(zhuān)題學(xué)習,快速梳理學(xué)科前沿與教育理論,獲取個(gè)性化學(xué)習資源與計劃,幫助構建系統化知識體系。


場(chǎng)景示例4:校本教研。應用生成式人工智能快速搜集與整合主題相關(guān)的文獻、案例,協(xié)助設計教研流程與研討問(wèn)題,生成多樣化教研方案。通過(guò)智能分析活動(dòng)內容,為教研提供客觀(guān)證據,推動(dòng)研討從經(jīng)驗型向數據驅動(dòng)型轉變,提升教研實(shí)效。


場(chǎng)景示例5:研究創(chuàng )新。應用生成式人工智能輔助文獻綜述、研究選題與方案設計,快速把握研究脈絡(luò ),明確創(chuàng )新方向,優(yōu)化研究路徑。在研究實(shí)施階段,應用生成式人工智能協(xié)助設計調查問(wèn)卷、分析復雜數據,并在成果凝練階段輔助梳理邏輯、優(yōu)化表達,全面提升科研工作效率、規范性與創(chuàng )新質(zhì)量。


四、規范指引


規范指引旨在明確教師在使用生成式人工智能過(guò)程中需審慎判斷的行為邊界,以及提高通用操作能力。教師應掌握生成式人工智能基本特征與應用策略,有效防范其可能對學(xué)生思維發(fā)展、價(jià)值觀(guān)塑造、教育公平、數據隱私等方面帶來(lái)的風(fēng)險,確保技術(shù)應用符合教育倫理與法律法規。


(一)堅持育人主體地位


教師應始終發(fā)揮育人主導作用,將生成式人工智能僅作輔助工具使用。在價(jià)值觀(guān)引導、道德教育、情感培養、心理支持等關(guān)鍵育人環(huán)節,教師必須主導完成,不得交由技術(shù)替代。


行為示例1:思想價(jià)值引領(lǐng)。在解決學(xué)生思想困惑、情感問(wèn)題或復雜倫理抉擇時(shí),教師不得將人工智能生成內容作為最終答案或解決方案,必須強化人文關(guān)懷與正面引導。


行為示例2:開(kāi)展德育活動(dòng)。在組織德育活動(dòng)中,教師可借助生成式人工智能搜集整理案例、新聞等背景素材,但要對素材的真實(shí)性、適用性、價(jià)值導向進(jìn)行審核與把關(guān),同時(shí)具體主導完成德育活動(dòng)實(shí)施。


行為示例3:輔助心理支持。教師可借助生成式人工智能模擬對話(huà)情境或生成心理輔導案例,用于識別學(xué)生情緒或輔助引導,但不得直接采用其生成內容作為最終解決方案。教師應基于教育經(jīng)驗與專(zhuān)業(yè)判斷,給予學(xué)生人文關(guān)懷與科學(xué)引導。


(二)加強內容審查把關(guān)


人工智能生成內容可能存在科學(xué)性錯誤、過(guò)時(shí)信息、偏見(jiàn)或不當信息,教師使用生成內容時(shí)須進(jìn)行事實(shí)核查、價(jià)值審查、適切評估,嚴禁未經(jīng)審查直接使用。涉及民族、宗教、意識形態(tài)等高敏感內容,應提交學(xué)校相關(guān)管理部門(mén)審查。


行為示例1:審核教學(xué)內容。教師須對生成的教學(xué)設計、課件、習題等內容進(jìn)行審核和校正,確保其符合課程標準、學(xué)科專(zhuān)業(yè)規范,及時(shí)修正錯誤、過(guò)時(shí)、存在邏輯偏差等內容。對高敏感度或存在風(fēng)險的內容,應經(jīng)多人審核確認后使用,并將發(fā)現的問(wèn)題反饋技術(shù)提供方。


行為示例2:評估適用適配。結合教學(xué)經(jīng)驗,教師須對生成內容的難度、容量、呈現方式進(jìn)行修改與調整,確保其貼合學(xué)情與教學(xué)需要,適應學(xué)生發(fā)展水平,能夠促進(jìn)教育教學(xué)。


行為示例3:審慎使用評語(yǔ)。使用生成式人工智能輔助撰寫(xiě)學(xué)生評語(yǔ)時(shí),教師須基于真實(shí)觀(guān)察和情感關(guān)懷,注重評語(yǔ)內容的針對性與人性化表達,避免直接套用模板或出現空洞化、格式化表述。不得將生成式人工智能對作文、藝術(shù)作品、開(kāi)放性作業(yè)等的自動(dòng)批改結果作為學(xué)生最終評價(jià)予以直接使用。


(三)恪守學(xué)術(shù)創(chuàng )作倫理


在教研、科研活動(dòng)中,教師可應用生成式人工智能輔助文獻檢索、數據處理、文字潤色等常規工作,但研究選題、核心設計、數據解讀、論點(diǎn)撰寫(xiě)等體現原創(chuàng )性的關(guān)鍵環(huán)節須由教師主導,且按規范標注引用,確保研究過(guò)程的透明與學(xué)術(shù)誠信。


行為示例1:確定研究選題。教師可使用工具快速梳理文獻綜述,但應批判性審視生成內容,親自查閱關(guān)鍵原始文獻,結合自身實(shí)踐與深度思考,自主確定具有創(chuàng )新價(jià)值的選題。


行為示例2:撰寫(xiě)學(xué)術(shù)成果。教師可借助技術(shù)生成論文、申報書(shū)、研究報告等成果大綱,但核心論點(diǎn)、論證過(guò)程、研究結論等須由教師獨立完成。須嚴格遵循所屬機構或出版方的規定,聲明使用人工智能輔助生成的內容,不得直接將其作為自己的原創(chuàng )觀(guān)點(diǎn)或研究成果,不得直接使用或僅簡(jiǎn)單修改后使用生成式人工智能生成的論文、課題申報書(shū)、研究報告等作為個(gè)人成果提交或發(fā)表。


行為示例3:潤色內容表達。教師可使用生成式人工智能工具檢查與修正語(yǔ)法錯誤、優(yōu)化句子結構、調整措辭,但不得對他人作品洗稿或篡改內容以規避抄襲檢測。


(四)引導學(xué)生規范使用


教師允許學(xué)生使用生成式人工智能輔助學(xué)習時(shí),應根據學(xué)生年齡特點(diǎn)明確使用邊界、目的與規范,建立有效監督機制,引導學(xué)生形成標注人工智能生成內容的意識。原則上禁止小學(xué)生獨立使用生成式人工智能,確需使用的應在教師或監護人指導下進(jìn)行。


行為示例1:規范作業(yè)輔助。布置作業(yè)時(shí),須明確禁止學(xué)生直接提交由人工智能生成的作業(yè)內容,可允許其作為查閱資料、啟發(fā)思路的輔助工具,并要求學(xué)生在提交作業(yè)中聲明使用環(huán)節與具體方式。


行為示例2:監管項目學(xué)習。在項目式學(xué)習中,禁止學(xué)生直接生成完整方案,可引導學(xué)生將技術(shù)用于激發(fā)靈感或優(yōu)化細節。教師須要求學(xué)生提交過(guò)程性創(chuàng )作材料。


行為示例3:標注引用來(lái)源。學(xué)生使用人工智能輔助完成觀(guān)點(diǎn)表達或作品創(chuàng )作時(shí),須明確標注所用工具、使用環(huán)節及生成內容,確保過(guò)程透明、誠信使用。


(五)合規合法處理數據


教師使用生成式人工智能處理學(xué)生、教師及學(xué)校相關(guān)數據時(shí),須嚴格遵守國家數據安全與個(gè)人信息保護相關(guān)法律法規。使用前須評估工具及平臺的數據合規性,確保數據在采集、處理、傳輸和存儲過(guò)程中的安全。嚴禁上傳敏感信息與涉密內容。


行為示例1:采集敏感數據。在錄制課堂音視頻或收集非教學(xué)必需的個(gè)人信息前,應向學(xué)生及監護人清晰說(shuō)明數據使用的目的、范圍和方式,并獲得其明確、單獨的授權,同時(shí)保障其隨時(shí)撤回同意的權利。未經(jīng)同意不得私自錄制課堂音視頻或采集非教學(xué)必需的個(gè)人信息。


行為示例2:處理學(xué)業(yè)數據。分析學(xué)生成績(jì)、撰寫(xiě)學(xué)業(yè)報告時(shí),須事先對敏感數據進(jìn)行脫敏處理,如刪除學(xué)生姓名和家庭信息。仔細審查所用工具的隱私政策,確保其符合教育數據安全標準,防止數據被用于非教育目的或向第三方共享。嚴禁出售、非法提供學(xué)生數據或利用數據實(shí)施歧視與牟利。


行為示例3:上傳文檔資料??墒褂蒙墒饺斯ぶ悄芴幚砦臋n,但上傳文檔前必須清除文檔包含的各類(lèi)敏感信息與未公開(kāi)內容,防止數據泄露風(fēng)險。


(六)踐行技術(shù)智能向善


嚴格遵循國家法律法規,依法依規應用技術(shù),嚴禁生成或傳播任何危害國家安全、損害社會(huì )公共利益、違背公序良俗的內容。弘揚主流價(jià)值觀(guān),實(shí)現技術(shù)賦能與教書(shū)育人的有機統一。


行為示例1:應用價(jià)值取向。嚴禁生成、使用或傳播任何危害國家安全、破壞社會(huì )穩定、分裂民族團結、宣揚暴力、色情、虛假信息以及侵害他人合法權益等法律、行政法規和國家規定禁止的內容。


行為示例2:生成內容選擇。嚴禁使用在國家歷史、領(lǐng)土主權、法律法規等方面存在任何錯誤或歪曲的生成內容。嚴禁利用生成式人工智能偽造教育相關(guān)主體言行或制作傳播虛假信息。發(fā)現生成內容存在違法違規情形時(shí),應立即停止使用并向學(xué)?;蛑鞴懿块T(mén)報告。


行為示例3:技術(shù)合理介入。教師須精心設計技術(shù)使用的環(huán)節、時(shí)長(cháng)與方式,預演操作流程,制定應對技術(shù)故障、生成偏差等的替代方案。把握技術(shù)介入的恰當時(shí)機與頻次,避免技術(shù)干擾或替代課堂互動(dòng)。對生成內容可能存在的錯誤或偏差,教師須及時(shí)甄別、糾正和解釋?zhuān)⒁龑W(xué)生開(kāi)展批判分析,避免盲目接受。


五、組織保障


各地應加強統籌指導,系統推進(jìn)教師人工智能應用能力建設。因地制宜,制定并完善本地教師應用生成式人工智能的實(shí)施細則與操作指南。建立健全面向教育場(chǎng)景的生成式人工智能工具評估與準入機制,引導和鼓勵研發(fā)、引入適配教育教學(xué)的技術(shù)平臺與優(yōu)質(zhì)資源。將教師人工智能素養提升納入培訓體系,充分用好國家智慧教育平臺教師中心等渠道的優(yōu)質(zhì)課程與案例資源。探索建立生成式人工智能常態(tài)化應用監測、評估與反饋機制。


各級各類(lèi)學(xué)校應為教師應用生成式人工智能提供必要條件。結合學(xué)校實(shí)際情況,將指引要求融入校本實(shí)施方案、管理規定與操作流程。鼓勵教師在遵守倫理規范和數據安全要求的前提下,積極探索生成式人工智能在教學(xué)、科研、管理等方面的創(chuàng )新應用。密切關(guān)注技術(shù)應用對學(xué)生全面發(fā)展的影響,確保應用服務(wù)于立德樹(shù)人根本任務(wù)。


相關(guān)企業(yè)應落實(shí)產(chǎn)品合規與服務(wù)支持,依法進(jìn)行數據分類(lèi)分級、安全評估、算法備案等工作,積極支持并參與教育行業(yè)應用標準制定,推動(dòng)形成行業(yè)共識,促進(jìn)技術(shù)賦能教育的健康有序發(fā)展。建立專(zhuān)業(yè)化、常態(tài)化的教育技術(shù)支持服務(wù)體系,及時(shí)響應并解決應用中的技術(shù)問(wèn)題,保障教育教學(xué)活動(dòng)的順暢進(jìn)行。


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